| 船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质 | | 成果类型：人工智能 | | 专利号/登记号：CN202111279250.X | | 权利人属性：高校 | | 发布时间：2026-6-30 18:19:19 |
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技术详细介绍技术详细介绍 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。 |
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