| 一种用电量数据检测方法、装置、设备及存储介质 | | 成果类型：人工智能 | | 专利号/登记号：CN202210859385.1 | | 权利人属性：高校 | | 发布时间：2026-6-30 18:27:20 |
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技术详细介绍技术详细介绍 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种用电量数据检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取正常用电量数据和异常用电量数据，并基于所述异常用电量数据利用第一模型中的生成器生成虚假异常用电量数据，得到目标训练集；所述生成器为全连接网络；利用所述目标训练集对第二模型进行训练，得到训练后的所述第二模型；其中，所述第二模型由卷积神经网络、长短期记忆网络及多头注意力机制组成；将待检测用电量数据输入训练后的所述第二模型以依次通过卷积神经网络、长短期记忆网络及多头注意力机制，得到对应的检测结果。避免由于数据不平衡导致检测模型的检测结果具有偏向性，从而提高窃电行为的检测准确度。 |
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